| |
|
|
| Registros recuperados : 12 | |
| 2. |  | RODRIGUES, F. A.; MARCOLINO-GOMES, J.; CARVALHO, J. de F. C.; NASCIMENTO, L. C. do; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; CARAZZOLLE, M. F.; MARCELINO, F. C.; NEPOMUCENO, A. L. Subtractive libraries for prospecting differentially expressed genes in the soybean under water deficit. Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 35, n. 1, suppl., p. 304-314, May 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
|    |
| 3. | | CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. de F. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; RIO, A. do; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, v. 18, n. 4. p. 470-490, Aug. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
|  |
| 4. | | CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. de F. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; RIO, A. do; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, v. 18, n. 4. p. 470-490, Aug. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| 5. | | CARVALHO, J. de F. C.; CRUSIOL, L. G. T.; PERINI, L. J.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA. L. C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis. Global Science and Technology, v. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| |
| 6. | | SANTOS, E. L. dos; CATTELAN, A. J.; PRETE, C. E. C.; NEUMAIER, N.; OLIVEIRA, M. C. N. de; FARIAS, J. R. B.; CARVALHO, J. de F. C.; NEPOMUCENO, A. L. Water stress affecting nodulation, oil, protein and grain yield of soybean cultivars. Global Science and Technology, Rio Verde, v. 5, n. 2, p. 109-120, mai./ago. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| |
| 7. | | MARINHO, J. P.; KANAMORI, N.; FERREIRA, L. C.; FUGANTI-PAGLIARINI, R.; CARVALHO, J. de F. C.; FREITAS, R. A.; MARIN, S. R. R.; RODRIGUES, F. A.; MERTZ-HENNING, L. M.; FARIAS, J. R. B.; NEUMAIER, N.; OLIVEIRA, M. C. N. de; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; YOSHIDA, T.; FUJITA, Y.; YAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.; NAKASHIMA, K.; NEPOMUCENO, A. L. Characterization of molecular and physiological responses under water deficit of genetically modified soybean plants overexpressing the ATAREB1 transcription fator. Plant Molecular Biology Reporter, v. 34, n. 2, p. 410-426, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| |
| 8. | | REIS, R. R.; DIAS, B. B. A.; MARTINS, P. K.; MARTINS, M. T. B.; ALEKCEVETCH, J. C.; JÚNIOR, A. C.; ANDRADE, A. C.; RIBEIRO, A. P.; QIND, F.; MIZOI, J.; SHINOZAKI, K. I.; NAKASHIMA, K.; CARVALHO, J. de F. C.; SOUSA, C. A. F. de; NEPOMUCENO, A. L.; KOBAYASHI, A. K.; MOLINARI, H. B. C. Induced over-expression of AtDREB2A CA improves drought tolerancein sugarcane. Plant Science, v. 221-222, p. 59-68, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
| 9. | | REIS, R. R.; CUNHA, B. A. D. B. da; MARTINS, P. K.; MARTINS, M. T. B.; ALEKCEVETCH, J. C.; CHALFUN-JÚNIOR, A.; ANDRADE, A. C.; RIBEIRO, A. P.; QIN, F.; MIZOI, J.; YAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.; NAKASHIMA, K.; CARVALHO, J. de F. C.; SOUSA, C. A. F. de; NEPOMUCENO, A. L.; KOBAYASHI, A. K.; MOLINARI, H. B. C. Induced over-expression of AtDREB2A CA improves drought tolerance in sugarcane. Plant Science, Limerick, v. 221-222, p. 59-68, May, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| |
| 10. | | REIS, R. R.; DIAS, B. B. A.; MARTINS, P. K.; MARTINS, M. T. B.; ALEKCEVETCH, J. C.; JÚNIOR, A. C.; ANDRADE, A. C.; RIBEIRO, A. P.; QIND, F.; MIZOI, J.; SHINOZAKI, K. I.; NAKASHIMA, K.; CARVALHO, J. de F. C.; SOUSA, C. A. F. de; NEPOMUCENO, A. L.; KOBAYASHI, A. K.; MOLINARI, H. B. C. Induced over-expression of AtDREB2A CA improves drought tolerance in sugarcane. Plant Science, v. 221-222, p. 59-68, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 11. | | BARBOSA, E. G. G.; LEITE, J. P.; MARIN, S. R. R.; MARINHO, J. P.; CARVALHO, J. de F. C.; FUGANTI-PAGLIARINI, R.; FARIAS, J. R. B.; NEUMAIER, N.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; OLIVEIRA, M. C. N. de; YAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.; NAKASHIMA, K.; MARUYAMA, K.; KANAMORI, N.; FUJITA, Y.; YOSHIDA, T.; NEPOMUCENO, A. L. Overexpression of the ABA-dependent AREB1 transcription Factor from Arabidopsis thaliana improves soybean tolerance to water deficit. Plant Molecular Biology Reporter, v. 31, n. 3, p. 719-730, jun. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| |
| 12. | | ROLLA, A. A. de P.; CARVALHO, J. de F. C.; FUGANTI-PAGLIARINI, R.; ENGELS, C.; RIO, A. do; MARIN, S. R. R.; OLIVEIRA, M. C. N. de; BENEVENTI, M. A.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; FARIAS, J. R. B.; NEUMAIER, N.; NAKASHIMA, K.; YAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.; NEPOMUCENO, A. L. Phenotyping soybean plants transformed with rd29A:AtDREB1A for drought tolerance in the greenhouse and field. Transgenic Research, Dordrecht, v. 23, p. 75-87, 2014. 13 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| |
| Registros recuperados : 12 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
07/12/2015 |
|
Data da última atualização: |
02/08/2017 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 4 |
|
Autoria: |
CARVALHO, J. de F. C.; CRUSIOL, L. G. T.; PERINI, L. J.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA. L. C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
|
Afiliação: |
JOSIRLEY DE FÁTIMA CORRÊA CARVALHO, Pós-graduanda; LUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Embrapa Soja; LUIZ JUNIOR PERINI, Embrapa Soja; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, UTFPR; LEONARDO CESAR FERREIRA, Embrapa Soja; FRANCISMAR CORREA MARCELINO GUIMARA, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
|
Título: |
Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
Global Science and Technology, v. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015. |
|
ISSN: |
1984-3801 |
|
DOI: |
10.14688/1984-3801/gst.v8n2p1-16 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídricos no futuro. No presente trabalho, nós investigamos a viabilidade de uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) combinado à temperatura do dossel e a outras características fisiológicas, tais como teor de clorofila e trocas gasosas, para monitorar plantas de soja (Glycine max L. Merrill) com respostas diferenciais à seca, sob condições de casa de vegetação. Adicionalmente, as respostas à seca das cultivares Embrapa 48 e BR 16 foram avaliadas sob condições de seca natural, déficit hídrico simulado abrigando - se as plantas da chuva nos períodos vegetativo e reprodutivo e irrigação sob condições de campo. Tecnologias de sensoriamento remoto puderam ser usadas para inicialmente avaliar as respostas à seca de plantas de soja sob condições controladas. Além disso, nós observamos a relação entre o NDVI e diversas características fisiológicas, tais como teor de clorofila, fotossíntese, condutância estomática e transpiração. Portanto, a combinação entre técnicas de sensoriamento remoto e a avaliação de características fisiológicas e materiais vegetais no mesmo estádio de desenvolvimento e áreas foliares é útil para monitorar precisamente cultivares apresentando diferentes respostas à seca. MenosABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídric... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Deficiência hídrica; Soja. |
|
Thesaurus NAL: |
Plant-water relations; Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134964/1/v08n02a01.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03689naa a2200289 a 4500
001 2030764
005 2017-08-02
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1984-3801
024 7 $a10.14688/1984-3801/gst.v8n2p1-16$2DOI
100 1 $aCARVALHO, J. de F. C.
245 $aPhenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis.$h[electronic resource]
260 $c2015
520 $aABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídricos no futuro. No presente trabalho, nós investigamos a viabilidade de uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) combinado à temperatura do dossel e a outras características fisiológicas, tais como teor de clorofila e trocas gasosas, para monitorar plantas de soja (Glycine max L. Merrill) com respostas diferenciais à seca, sob condições de casa de vegetação. Adicionalmente, as respostas à seca das cultivares Embrapa 48 e BR 16 foram avaliadas sob condições de seca natural, déficit hídrico simulado abrigando - se as plantas da chuva nos períodos vegetativo e reprodutivo e irrigação sob condições de campo. Tecnologias de sensoriamento remoto puderam ser usadas para inicialmente avaliar as respostas à seca de plantas de soja sob condições controladas. Além disso, nós observamos a relação entre o NDVI e diversas características fisiológicas, tais como teor de clorofila, fotossíntese, condutância estomática e transpiração. Portanto, a combinação entre técnicas de sensoriamento remoto e a avaliação de características fisiológicas e materiais vegetais no mesmo estádio de desenvolvimento e áreas foliares é útil para monitorar precisamente cultivares apresentando diferentes respostas à seca.
650 $aPlant-water relations
650 $aSoybeans
650 $aDeficiência hídrica
650 $aSoja
700 1 $aCRUSIOL, L. G. T.
700 1 $aPERINI, L. J.
700 1 $aSIBALDELLI, R. N. R.
700 1 $aFERREIRA. L. C.
700 1 $aMARCELINO-GUIMARÃES, F. C.
700 1 $aNEPOMUCENO, A. L.
700 1 $aNEUMAIER, N.
700 1 $aFARIAS, J. R. B.
773 $tGlobal Science and Technology$gv. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
